Jahr: 2023

Das Webinar „Graphen und Netzwerke in Mathematica“ zeigt im ersten Teil grundlegende Techniken für die Konstruktion und Repräsentation sowie Visualisierung von Graphen in Mathematica. Der zweite Teil beschäftigt sich mit der Berechnung verschiedener Eigenschaften und Maße von Graphen und der Weiterlesen

Im Webinar „Neuronale Netze“ werden die Möglichkeiten in Mathematica vorgestellt, mit Hilfe vordefinierter Architekturen neuronale Netze zu konstruieren und zu trainieren. Anhand verschiedener Beispieldatensätze werden außerdem die umfangreichen Einstellungen zu Layout und Training und die Leistungsfähigkeit neuronaler Netze in Mathematica Weiterlesen

Neben Mathematica hat Wolfram noch eine Vielzahl an weiteren Softwareprodukten zu bieten – ob speziell für den Finanzbereich ausgelegt, für Schulen oder für technische Simulationen – für jedes Anwendungsgebiet lässt sich die passende Lösung finden. Das Webinar gibt einen Überblick Weiterlesen

Dieses Webinar ist ausgelegt für Mathematica-Einsteiger. Von der Bedienung bis hin zu allgemeinen Tipps und Tricks, versucht der Referent den Einstieg in die Software zu vereinfachen. Empfohlene Vorkenntnisse: keine Eventdatum: Donnerstag, 15. Februar 2024 11:00 – 11:45 Eventort: Online Firmenkontakt Weiterlesen

Mathematica basiert auf der Wolfram Language. In diesem Webinar wird ein Ausschnitt dieser umfangreichen Sprache vorgestellt: Regeln und Muster. Hierbei handelt es sich um zentrale Konstrukte in Mathematica, die vielseitig bei der Datenmanipulation eingesetzt werden. Empfohlene Vorkenntnisse: Mathematica-Grundlagen Eventdatum: Donnerstag, Weiterlesen

Mathematica ist nicht nur das Standardwerkzeug zum symbolischen Rechnen, sondern verfügt zudem über hochentwickelte Methoden für chemische und biomedizinische Aufgabenstellungen. Ob in Forschung & Entwicklung oder für den täglichen Gebrauch im Labor – Mathematica und das Wolfram|Alpha Framework unterstützen Naturwissenschafler Weiterlesen

Viele Kalkulationen und selbst geschriebene Anwendungen benötigen – je nach Rechenaufwand und Komplexität – sehr viel Zeit, bis der Benutzer ein Ergebnis erhält. Durch die eingebaute Parallelisierung in Mathematica ist es dem Anwender möglich, sehr leicht die Rechenzeit zu verkürzen. Weiterlesen